So arbeiten wir
KI im Betrieb heißt: Sie entscheiden, wohin die Daten gehen.
Ein Modell-Router prüft jede Anfrage lokal, bevor sie das Haus verlässt, und schickt sie dorthin, wo sie hingehört.
Typische Ausgangslagen
- „Unsere Teams nutzen KI-Modelle, aber niemand weiß, welche Daten dabei das Haus verlassen.“
- „Wir würden gern ein eigenes Modell betreiben, aber die Cloud ist schneller. Beides zusammen wirkt unmöglich.“
Was wir tun
Wir setzen Nova Gate als Modell-Router zwischen Ihre Anwendungen und die Modelle, die sie nutzen. Die Erkennung läuft immer lokal, unabhängig davon, wo das Modell am Ende steht. Maskierte Daten verlassen das Haus, das ist der Zweck der Maskierung: nicht der komplette Klartext, aber genug, damit das Modell antworten kann. Eine Erkennungsrate nennen wir nicht, weil sie nie vollständig ist. Sie wird laufend besser, und für Daten, die nie hinausgehen dürfen, gibt es eine eigene Klasse unabhängig von der Erkennung. Zero Retention gilt überall, wo ein Modell läuft, ob vor Ort oder in der Cloud. Eigene Infrastruktur ist uns lieber, weil sie am meisten Kontrolle gibt; die Cloud ist schneller im Einsatz. In der Praxis ist die Mischung aus beidem der häufigste Fall, und die Klassifizierung der Daten entscheidet, was wohin geht.
So starten wir
- Woche 1
Aufnahme
Wo in Ihrem Unternehmen KI-Modelle aufgerufen werden, mit welchen Daten und über welche Wege.
- Woche 2 bis 4
Klassifizierung und Regeln
Welche Daten wohin dürfen, was maskiert wird, was vor Ort bleibt, was in die Cloud geht.
- danach
In Betrieb
Ihre Anwendungen laufen über den Modell-Router. Sie erhalten regelmäßig einen Bericht.
Für Ihre IT
Modell-Routing zu Anbietern, EU-Cloud und eigener Infrastruktur, lokale Erkennung und Maskierung vor dem Versand, Klassifizierung von Daten, Protokollierung jeder Anfrage.
Eigene Infrastruktur bevorzugt für die Kontrolle, Cloud für die Geschwindigkeit, hybrid der häufigste Fall in der Praxis. Zero Retention gilt in jedem Fall.
Nein, und das behaupten wir nicht. Die Erkennung wird laufend besser, ist aber nicht vollständig. Deshalb gibt es zusätzlich eine Klasse von Daten, die unabhängig von der Erkennung nie hinausgeht.
Nein. Die Klassifizierung der Daten entscheidet je Anfrage, wohin sie geht. Eigene Infrastruktur und Cloud lassen sich kombinieren.
Wissen, wohin Ihre Daten bei KI-Anfragen gehen.
30 Minuten. Wir sehen uns gemeinsam an, wo bei Ihnen heute KI im Spiel ist.